Używając MATLAB, w jaki sposób można znaleźć 3-dniową średnią ruchu konkretnej kolumny macierzy i dodać średniej ruchomej do tej matrycy staram się obliczyć 3-dniową średnią ruchoma od dołu do góry matrycy pod warunkiem, że mam kod. Given następujące matrycy a i maski. Próbowałem realizacji polecenia conv, ale otrzymuję błąd Oto polecenie konwertować próbuję użyć na drugiej kolumnie macierzy a. The wyjście I pragnienie jest podane w po matrycy. Jeśli masz jakieś sugestie, chciałbym bardzo docenić to Dziękuję. Dla kolumny 2 matrycy a, jestem obliczania 3-dniowej średniej ruchomej w następujący sposób i umieszczając wynik w kolumnie 4 matrycy zmieniłem nazwę macierzy jako pożądaneOutput tylko dla ilustracji Średnia 3-dniowa z 17, 14, 11 wynosi 14, 3-dniowa średnia z 14, 11, 8 jest równa 11 średnia 3-dniowa z 11, 8, 5 jest równa 8 i średnia 3-dniowa 8, 5, 2 to 5 W dolnej 2 wierszach w czwartej kolumnie nie ma wartości, ponieważ obliczanie dla 3-dniowej średniej ruchomej zaczyna się od dno Prawidłowe wyjście nie będzie wyświetlane do co najmniej 17, 14 i 11 Mamy nadzieję, że ma to sens Aaron czerwca 12 13 w 1 28. Ogólnie pomogłoby, gdybyś wykazał błąd W tym przypadku robisz dwie rzeczy źle. Pierwsze splot należy podzielić przez trzy lub długość średniej ruchomej. Drugie, zwróć uwagę na wielkość c Nie można po prostu zmieścić się w c. Typowy sposób na uzyskanie średniej ruchomej powinien być taki sam, ale nie robi to wyglądasz tak, jak chcesz. Zamiast tego musisz zmusić się do użycia kilku linii. Muszę obliczyć średnią ruchomej w serii danych, w obrębie pętli for muszę uzyskać średnią ruchomej przez N 9 dni. to 4 serie 365 wartości M, które same w sobie są wartościami średnimi innego zestawu danych chcę wydrukować średnie wartości moich danych z średnią ruchoma w jednym wykresie. Ja googled nieco o ruchome średnie i conv polecenia i znalazłem coś które próbowałem wdrożyć w moim code. So w zasadzie, obliczyć moje średnie i spróbować to z aw rong średniej ruchome Wybrałem wartość wts tuż off site matematyki, więc jest to nieprawidłowe źródło Mój problem jest, że nie rozumiem, co to jest wts Czy ktoś mógłby wyjaśnić, czy ma coś wspólnego z wagami wartości, które jest nieważne w tym przypadku Wszystkie wartości są ważone tym samym. A jeśli ja robię to całkowicie złe, mogę uzyskać pomoc z it. My sincerest thanks. asked Sep 23 14 w 19 05.Using conv jest doskonałym sposobem na wdrożenie ruchu średnia W kodzie, którego używasz, ws jest tym, ile ważysz każdą wartość, jak się domyślasz, suma tego wektora powinna zawsze być równa jednemu Jeśli chcesz równomiernie obciążyć każdą wartość a rozmiar N ruchomego filtra, to chcesz do zrobienia. Użycie prawidłowego argumentu w conv spowoduje mniejszą liczbę wartości w Ms niż w M Użyj tej samej wartości, jeśli nie masz wpływu na zero padding Jeśli posiadasz skrzynkę narzędziową do przetwarzania sygnału, możesz użyć cconv, jeśli chcesz spróbować okrągła średnia ruchoma Coś jak. Powinieneś przeczytać t Konwertuj dokumentację cconv, aby uzyskać więcej informacji, jeśli już nie masz dostępu. Możesz użyć filtru do znalezienia średniej bieżącej bez użycia pętli for Przykład pokazuje średnią bieżącej wektora 16-elementowego, przy użyciu rozmiaru okna 5,2 gładko jako część z Curve Fitting Toolbox, który jest dostępny w większości przypadków. y y gładki y wygładza dane w wektora kolumny y za pomocą ruchomych filtrów średnich Wyniki są zwracane w wektora kolumny yy Domyślny przedział dla średniej ruchowej to 5.29 Wrzesień, 2017.Moving średniej przez convolution. What porusza średnią i co jest dobre dla. Jak rośnie średnie wykonane przy użyciu convolution. Moving średnia jest prostą operacją wykorzystywaną zwykle do tłumienia hałasu sygnału ustawiamy wartość każdego punktu do średniej wartości w jej sąsiedztwie przez wzór. Tutaj x jest wejście, a y jest sygnałem wyjściowym, a rozmiar okna jest w, ma być dziwny Powyższa formuła opisuje symetryczną operację pobierania próbek z obu stron rzeczywisty punkt Poniżej jest prawdziwym przykładem życia Punkt, na którym okno jest położone jest rzeczywiście czerwony Wartości spoza x mają być zerami. Aby zagrać wokół i zobaczyć efekty średniej ruchomej, spójrz na tę interaktywną demonstrację. Jak zrobić to przez convolution. As można uznać, obliczanie prostej średniej ruchomej jest podobny do splotu w obu przypadkach okno jest przesuwany wzdłuż sygnału i elementy w oknie są podsumowane, więc spróbuj to zrobić to samo używając convolution Użyj następujących parametrów. Pożądane wyjście jest pierwszym podejściem, spróbujmy, co otrzymamy, przekonując sygnał x następującym kernel. Kernel. The wyjście jest dokładnie trzy razy większe niż oczekiwano Można to zobaczyć, że wartości wyjściowe są podsumowaniem trzech elementów w oknie Ponieważ podczas splatania przesuwa się okno, wszystkie elementy są pomnożone przez jeden, a następnie podsumowane. yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. W celu uzyskania pożądanych wartości y wynik zostanie podzielony przez 3.By wzór wraz z podziałem. Ale to nie byłoby optymalne, aby podział podczas splotu Oto pomysł przez przekształcając równanie. W takim przypadku użyjemy następującego jądra k. W ten sposób otrzymamy pożądane wyjście. Ogólnie rzecz biorąc, jeśli chcemy przeprowadzić średnią ruchową przez splot o rozmiarze okna w posłużymy się poniższym kernel. A prostym funkcja robi średnią ruchomą. Jest przykład użycia.
No comments:
Post a Comment